Продуктами KamaGames ежесуточно пользуются сотни тысяч человек. Массив логируемых данных представляет собой настолько потенциально вкусное блюдо, что требует настоящего “шеф-повара” с сильными аналитическими навыками. Он необходим для приготовления из сырых цифр “вкусных” отчетов, которые будут правильно поданы и употреблены с целью улучшения ключевых бизнес- метрик.

 

Мы ищем именно вас, если вы...

• Любите возиться с цифрами и находить в их хаосе интересные последовательности, отделяя сигнал от шума;
• Обожаете математику и в то же время умеете четко излагать свои мысли доступным языком;
• Умеете руками составлять SQL-запросы и знаете основные системы статистики на рынке;
• Способны ставить задачи для проверки своих гипотез и делать из получаемых результатов верные выводы;
• Знаете, что такое cohort-анализ и способны до бесконечности сегментировать аудиторию.

Обязанности:

• Построение и развитие отдела аналитики: формирование команды, выработка стратегии развития, эффективное сотрудничество с другими департаментами компании;
• Анализ тенденций использования продуктов компании для последующего увеличения таких показателей как вовлеченность, виральность и продолжительность "жизни" игрока;
• Сегментирование аудитории потребителей продукта;
• Анализ собираемых данных, выявление подлинных явлений и ложных аномалий.
• Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения в продукт инструментов анализа данных, проверки гипотез и тестирования новых решений - постановка соответствующих задач и контроль их выполнения.

Необходимые навыки:

• Опыт работы с большими массивами данных: сбор, обработка, анализ. Знание основных методологий и инструментов (SQL-запросы, макросы в Excel);
• Знание и умение анализировать ключевые бизнес-метрики игровых приложений (ARPU, ARPPU, Churn, DAU);
• Практическое знание основных систем статистики на рынке (Google Analytics, Flurry, kontagent);
• Понимание особенностей формирования рейтингов популярности приложений на открытых платформах (Apple Appstore, Google Play);
• Математическое/техническое высшее образование;
• Самостоятельность, инициативность, умение вести аргументированный диалог.
• Хорошее владение английским языком (чтение профессиональной литературы).

Мы дополнительно оценим:

• Работа по специальности от 1 года;
• Глубокие познания в системах веб-статистики;
• Продюсирование мобильных приложений;
• Знание тонкостей cohort анализа;
• Опыт работы аналитиком в банковской сфере;
• Наличие научных работ по теме "анализ данных".

Предлагаем: 

• Работу над интересными проектами в сплоченной команде профессионалов;
• Уютный офис в центре Москвы в районе ст. м. "Павелецкая" (БЦ "Riverside Towers");
• Достойную зарплату по результатам собеседования;
• Перспективы карьерного роста и профессионального развития в динамичной и мобильной во всех отношениях компании;
• Корпоративную программу обучения английскому языку, корпоративную скидку на абонемент в фитнес-клуб (50%).