Вакансия открыта в Лаборатории высокопроизводительных алгоритмов.

Обязанности старшего инженера по разработке алгоритмов машинного обучения включают, но не ограничиваются следующим списком:

• Решение прикладных задач машинного обучения для распознавания/классификации/категоризации визуальных, аудио и текстовых данных.
• Выделение признаков.
• Обучение без учителя.
• Преобработка и постобработка данных.
• Эффективная реализация решающих и обучающих алгоритмов.

Должностные обязанности:

• Проведение прикладных исследований и разработки технологий в области машинного обучения.
• Работа в тесном сотрудничестве с другими членами исследовательской группы.
• Написание патентов, охватывающих разработанные технологии.
• Реализация разработанных алгоритмов.
• Презентация и демонстрация результатов исследований на внутренних (внешних) мероприятиях.

Требования:

• Отличные аналитические способности.
• Кандидатская степень (крайне желательно) в области технических или физико-математических наук.
• 3+ года опыта в области исследований и разработок в рамках широкой области машинного обучения, применительно к таким сферам как: обучение представлений признаков, обучение без учителя на неразмеченных данных,визуальная детекция/распознавание, семантический разбор текста, и т.п.
• Опыт разработки на С++.
• Опыт в области разработки с использованием научных языков программирования (Matlab/Octave, Python w Numpy, Scipy).
• Знание библиотек для машинного обучения на больших объемах данных (GraphLab, Pregel/Giraph, Vowpal Wabbit) является сильным плюсом.
• Опыт разработки с использованием GPGPU(CUDA, OpenCL)является сильным плюсом.
• Опыт разработки библиотек для Linux является сильным плюсом.
• Опыт практического применения алгоритмов машинного обучения в коммерческих продуктах является сильным плюсом.
• Хорошие навыки командной работы и коммуникации,энтузиазм, творческие способности, продуктивность и обучаемость.

Условия:

• Заработная плата зависит от опыта работы, обсуждается по результатам собеседования;
• Офис А класса в 15 мин пешком от м. Савеловская и м. Марьина Роща;
• Полное соблюдение ТК РФ;
• Гибкий график работы;
• Для аспирантов 1-го курса есть возможность 4-х дневной рабочей недели;
• Бесплатные обеды;
• ДМС;
• 100% оплата 7 дней больничного в году (в т.ч. без оформления больничного листа);
• Фитнес room (+ настольный теннис), бассейн;
• Курсы английского (online and on-site);
• Возможны командировки в Корею на 1-2 недели (1-2 раза в год);
• Компания оплачивает релокацию (оплачивается также дорога для прохождения собеседования);
• Премии за патенты, передовые идеи и проекты;
• Возможность карьерного роста (компания активно расширяется);
• Хорошая возможность углубления технических знаний (есть возможность посещение конференций, в т.ч. с докладами по проведенным исследованиям, обширная библиотека журналов и книг, есть возможность часть времени тратить на самообразование и открытые проекты);
• Возможность участвовать в обсуждении идей для будущих продуктов Samsung.