Вакансии
Аналитик/Отдел по выявлению и предотвращению мошенничества
Следите за нашими вакансиями в Twitter
Опубликована 15 Ноябрь 2012 11:02:28. Вакансия предоставлена сайтом HeadHunter.ru
UniCredit Bank
Город: | Москва |
З/п: | обсуждается с кандидатом |
Опыт работы: | От 1 года до 3 лет |
Отзывы о компании UniCredit Bank |
Обязанности:
- На начальном этапе - участие в процессе рассмотрения заявок с подозрением на возможное мошенничество (в т.ч. с использованием систем выявления и предотвращения мошенничества) для понимания банковских процессов и используемых инструментов;
- Аналитика и моделирование процессов противодействия мошенничеству;
- Мониторинг кредитного портфеля с точки зрения выявления фрод-кейсов и схем мошенничества;
- Разработка и внедрение индикаторов возможного мошенничества и использование их в бизнес-процессах Банка;
- Подготовка и оптимизации регулярной отчетности в сфере выявления и предотвращения мошенничества;
- Поддержка и разработка мер по оптимизации используемых систем выявления и предотвращения мошенничества, а также систем принятия кредитных решений с точки зрения риск-менеджмента;
- Запуск и курирование ИТ-задач по автоматизации и оптимизации бизнес-процессов на стороне риск-менеджмента, внедрению новых систем и проверок;
- Подготовка Бизнес-требований для ИТ со стороны риск-менеджмента;
- Обмен опытом с коллегами из фрод-менеджмента других стран, входящих в Группу Unicredit.
Требования:
- Высшее образование (техническое/математическое/статистическое);
- Знание английского языка не ниже уровня intermediate;
- Опыт работы в IT / банковской сфере от 1 года;
- Желательно знание банковских розничных кредитных продуктов, процедур оценки кредитоспособности, а также выявления и предотвращения кредитного мошенничества;
- Опыт ведения проектной работы;
- Опыт разработки отчётности;
- Опыт аналитической работы, статистический анализ;
- MS Office, Excel – продвинутый пользователь, навыки подготовки презентаций в Power Point;
- Приветствуются знание языков программирования;
- Навыки написания SQL-запросов/процедур;
- Опыт работы с данными;
- Желательно знания и опыт работы в SAS.
- Стрессоустойчивость, умение работать в команде, аналитический склад ума, быстрая обучаемость.
|
0 | Tweet | Нравится |
|