Обязанности:

• работа с базами данных с помощью sql-запросов. Составление собственных sql-запросов, создание и поддержание таблиц БД департамента. Обработка Excel-файлов, поступающих от подразделений Агентства. Учёт в БД информации, не содержащейся в единой информационной системе Агентства.
• подготовка существующей и разработка новой периодической отчетности по стандартным и специальным видам продуктов Агентства.
• подготовка отчётности по разовым запросам подразделений Агентства или руководства Агентства.
• анализ статистической отчётности для целей принятия решений руководством.
• взаимодействие с подразделениями Агентства по контролю, учёту и устранению обнаруженных расхождений в рамках подготовки отчётности, а также устранению выявленных расхождений в ИБД.
• подготовка ответов на письма партнеров Агентства в части раскрытия информации об уровне просроченной задолженности партнера.
• подготовка презентаций для встреч с рейтинговыми Агентствами.
• моделирование и прогноз значений экономических показателей на основании накопленной статистической информации в ИБД и участие в разработке оптимальной статистической отчётности по ним.
• подготовка необходимой документации для реализации отчётности в отчетно-аналитической системе (ОАС), взаимодействие с заинтересованными подразделениями Агентства при реализации ТЗ, тестирование реализованных отчетов в ОАС.
• формирование реестров закладных повышенного риска для последующей проверки.

Требования:

• обязательно наличие оконченного высшего технического образования;
• опыт работы по направлению не менее года;
• желателен опыт работы аналитиком, статистиком, приветствуется опыт работы в кредитных организациях (потребительское кредитование, ипотечное кредитование, автокредитование);
• опыт работы со значительным объёмом информации;
• обязателен опыт работы с базами данных (создание запросов к БД), по составлению отчетности в различных срезах, по анализу полученных данных и прогнозу изменений показателей;
• знакомство с основными принципами риск-менеджмента;
• знание основ многомерного статистического анализа (кластерный анализ, регрессионный анализ, методы снижения размерности);
• желательны базовые знания ипотеки;
• знание языка запросов SQL;
• знание VBA в среде Excel;
• знание языка С#;
• знакомство со статистическими пакетами (SAS, SPSS, Statistica и др.);
• знание иностранных языков приветствуется.