Среди добавленных новшеств:

• Добавлена поддержка форматируемых строковых литералов, позволяющих определить строку, содержащую подстановки. Заданные в фигурных скобках выражения вычисляются и подставляются в текст строки во время выполнения программы и форматируются с использованием протокола format(). Например:

  
  >>> name = "Fred"
  >>> f"He said his name is {name}."
  'He said his name is Fred.'
  >>> width = 10
  >>> precision = 4
  >>> value = decimal.Decimal("12.34567")
  >>> f"result: {value:{width}.{precision}}"
  # nested fields
  'result:
   12.35'
  

• Возможность использования символов подчёркивания для улучшения читаемости чисел, например, теперь можно указывать 1_000_000 или 0x_FF_FF_FF;
• Определён синтаксис аннотаций для переменных, позволяющий передать интерпретатору информацию о типах переменных. Аннотации сохраняются в атрибуте __annotations__ класса или модуля, но в отличие от языков со статической типизацией не накладывают каких-либо ограничений, а служат для структурирования метаданных, которые могут использоваться сторонними инструментами и библиотеками. Например:

  
  primes: List[int] = []
  
  captain: str
  # Note: no initial value!
  
  class Starship:
  
   stats: Dict[str, int] = {}
  

• Возможность определения асинхронных генераторов. В прошлой ветке Python 3.5 был реализован новый синтаксис async / await для определения сопрограмм, но в теле одной функции невозможно было одновременно использовать await и yield. В Python 3.6 данное ограничение снято, что позволяет определять генераторы, работающие в асинхронном режиме:

  
  async def ticker(delay, to):
  
  
  """Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
  
  
  for i in range(to):
  
  
   yield i
  
  
   await asyncio.sleep(delay)
  
  

• Добавлена возможность асинхронной обработки списковых включений (comprehensions) через использование выражения "async for" для списков, множеств и словарей. Также допускается применение выражений await для всех видов списковых включений. Например:

  
  result = [i async for i in aiter() if i % 2]
  result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]
  
  

• Переработана реализация типа dict, которая переведена на более компактное представление, похожее на реализацию от проекта PyPy. В итоге удалось сократить потребление словарями памяти на 20-25% и обеспечить хранение с сохранением порядка следования записей (упорядочивание позиционируется как особенность, которая может измениться в будущем, поэтому до определения упорядочивания в спецификации полагаться на данную возможность не стоит);
• Представлен новый метод "__init_subclass__", упрощающий настройку подкласса без использования метакласса;
• Обеспечено сохранение порядка определения атрибутов класса (прядок можно отследить через сохраняемый в классах атрибут "__dict__");
• Порядок определения аргументов ключевых слов, передаваемых в функцию, теперь соответствует порядку элементов в **kwargs;
• Добавлена поддержка контрольных вызовов (probe) DTrace и SystemTap. При сборке с опцией "--with-dtrace" Python может устанавливать маркеры для таких событий, как вызов и выход из функции, начало/завершение сборки мусора и выполнение строки кода;
• Представлена новая переменная окружения PYTHONMALLOC, через которую можно выбрать механизм распределения памяти для Python или включить отладочные хуки. Например, при указании "PYTHONMALLOC=debug" добавляются средства определения выхода за границы буфера, применяется специально заполнение новых и освобождённых блоков и т.п.
• Стабилизирован API модуля asyncio, значительно увеличена производительность и расширена функциональность;
• Добавлен протокол для определения путей в файловой системе в виде отдельных объектов pathlib. Например:

  
  >>> import pathlib
  >>> with open(pathlib.Path("README")) as f:
  ...
  contents = f.read()
  

• В функции datetime.datetime и datetime.time из модуля datetime добавлен атрибут fold, информирующий о вхождении в неоднозначные промежутки времени, например в промежуток, возникающий при переводе часов на час назад;
• В разряд стабильных переведён модуль typing;
• Значительно переработан модуль tracemalloc, расширены средства диагностики ошибок при распределении памяти;
• В состав стандартной библиотеки включён новый модуль secrets, предоставляющий средства для генерации криптографически надёжных псевдослучайных чисел, пригодных для формирования различных ключей и токенов;
• На платформе Linux при вызове os.urandom() обеспечено ожидание завершения инициализации энтропии для генератора urandom;
• В модулях hashlib и ssl добавлена поддержка OpenSSL 1.1.0.
• Улучшен набор настроек по умолчанию для модуля ssl;
• В модуль hashlib добавлена поддержка алгоритмов хэширования BLAKE2, SHA-3 и SHAKE, реализована функция формирования ключа scrypt();
• Представлена большая порция улучшений, связанных с работой на платформе Windows.