Релиз Apache Hadoop 1.0.0, платформы для распределённой обработки данных
Hadoop является свободной платформой для организации распределённой обработки больших объёмов данных (петабайты) с использованием парадигмы map/reduce, при которой задача делится на множество более мелких обособленных фрагментов, каждый из которых может быть запущен на отдельном узле кластера. В состав Hadoop входит также реализация распределенной файловой системы Hadoop Distributed Filesystem (HDFS), автоматически обеспечивающей резервирование данных и оптимизированной для работы MapReduce-приложений. Для упрощения доступа к данным в Hadoop хранилище разработана БД HBase и SQL-подобный язык Pig, который является своего рода SQL для MapReduce, запросы которого могут быть распараллелены и обработаны несколькими Hadoop-платформами.
Hadoop активно используется в крупных промышленных проектах, предоставляя возможности, аналогичные платформе Google Bigtable/GFS/MapReduce, при этом компания Google официально делегировала Hadoop и другим проектам Apache право использования технологий, на которые распространяются патенты, связанные с методом MapReduce. Одним из крупнейших пользователей и разработчиков Hadoop является компания Yahoo, активно использующая данную систему в своих поисковых кластерах (Hadoop-кластеру Yahoo, состоящему из 40 тысяч узлов, принадлежит мировой рекорд скорости сортировки большого объёма данных). Hadoop-кластер используется в Facebook для обработки одной из самых больших баз данных, в которой хранится около 30 петабайт информации. Hadoop также лежит в основе платформы Oracle Big Data и активно адаптируется компанией Microsoft для работы с СУБД SQL Server, Windows Server и облачной платформой Azura Cloud с целью создания новых продуктов для организации распределенной обработки больших объёмов данных. Hadoop является одним из ключевых звеньев суперкомпьютера IBM Watson, который выиграл сражение с лучшими игроками телевизионной игры-викторины "Jeopardy!".
Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=32694
|
0 | Tweet | Нравится |
|